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AI可创作与人类画作“难以分别”的艺术品

A为机器绘制,B为人类绘制。图片来源:《艺术实证研究》 随着人工智能技术(AI)的发展,画家这个职业似乎也将被机器取代。据近日发表在美国《艺术实证研究》上的一项新研究显示,从抽象表现主义的杰作到现实世界的完美刻画,AI已可创造出与人类画作没有明显...[详情]

2021-03-02阅读量:

如何应对人工智能在医疗保健领域的挑战

将人工智能技术应用于医疗保健领域是一个复杂的过程,它涉及到解决大量问题,而不仅仅是创建人工智能模型。飞利浦公司数据科学与人工智能卓越中心和数字研究部门主管Tina Manoharan对人工智能应用于现实医疗保健应用的机遇、挑战和前景进行了分析和阐述。...[详情]

2021-03-02阅读量:

企业在人工智能领域经营快速增长业务的主要痛点

行业媒体与英国一些行业领先的人工智能初创公司和大型企业的创始人进行了沟通和交流,以了解在人工智能领域运营快速增长业务的10个主要痛点以及所采取的措施。...[详情]

2021-03-01阅读量:

2021年值得关注的人工智能趋势

人工智能(AI)和机器学习(ML)已从计算科学的后台转变为主流应用。从购物方式到货币市场以及医学研究,这些技术带来的影响无处不在。人工智能越来越多地被用来产生洞察力,不仅可以帮助营销人员寻找到正确的客户,还可以访问经常被遗忘的客户。...[详情]

2021-02-27阅读量:

普元信息应邀参加瀚高“王牌对王牌”直播 —— 依托信创优势加速客户数字化转型

在新基建、数字化浪潮驱动下,信息技术应用创新产业成为产业数字化转型、提升产业链发展的关键。为促进信创行业协同发展,共建信创行业健康生态,2月25日,瀚高数据库主办了“王牌对王牌”线上直播,邀请包括天津飞腾、普元信息等信创领域生态伙伴,深入探讨...[详情]

2021-02-27阅读量:

AI向真正“智能学习体”迈进

英国《自然》杂志24日发表一项人工智能研究成果:美国团队报告了一类增强学习,可回溯过去、解决复杂任务,真正改善了对复杂环境的探索方式,有望应用于机器人、语言理解和药物设计领域。这类算法被统称为“Go-Explore”,其已经在一款经典游戏的算法挑战中...[详情]

2021-02-27阅读量:

中共中央、国务院:推进智能网联汽车、智能化通用航空器应用

中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》纲要提出,提升智慧发展水平。加快提升交通运输科技创新能力,推进交通基础设施数字化、网联化。推动卫星通信技术、新一代通信技术、高分遥感卫星、人工智能等行业应用,打造全覆盖、可替代、保安全的行...[详情]

2021-02-27阅读量:

人工智能在登陆火星的“毅力号”火星探测器中的应用

美国宇航局喷气推进实验室科学操作工程师Raymond Francis表示,为了完成这些实验和任务,“毅力号”火星探测器采用的人工智能的功能与前4个火星探测器相比还要多,其中包括2012年8月6日抵达火星并仍在运行的“好奇号”火星探测器。...[详情]

2021-02-26阅读量:

人工智能产业发展仍面临诸多挑战

新华网北京2月3日电(记者孙云龙)作为新基建的重要组成部分,人工智能与5G、云计算、大数据等深度融合,将加速成为数字经济发展的重要驱动力。当前,我国人工智能发展仍面临诸多挑战。 人工智能对新经济发展的驱动作用日益受到重视。中国信息通信研究院发布...[详情]

2021-02-25阅读量:

使用人工智能改善客户服务体验的5种方法

人工智能不仅可以帮助组织加快应用程序的开发,还可以使客户更轻松地与应用程序进行交互。组织采用人工智能可以获得更多的好处,其中包括:获得更高的用户满意度;获取新客户;提高客户保留率。...[详情]

2021-02-25阅读量:

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    成功部署人工智能最重要的技能

    当我们考虑在企业中大规模部署人工智能时,员工所需的技能也需要不断发展。企业需要的人工智能工程师不仅可以编写算法,还可以管理所涉及的数据。还需要越来越多的数据工程师和数据技能来塑造现代架构。没有这些技能,将很难大规模引入人工智能。...[详细]

    长城汽车:咖啡智驾全国路测正式启动

    据长城汽车消息,1月28日,长城汽车咖啡智驾正式启动全国路测。本次全国路测的三条路线,以保定为核心辐射至广东、福建、安徽、江苏等9个省份,覆盖平均时速90km的高速路况、30km的城市路况及60km的城际路况三种工况,标志着咖啡智驾向2021年实现中国首个全...[详细]

    AIops中的人工智能

    AIops平台集中和清理操作数据,利用机器学习查明不同的问题,并提供一个自动化解决方案的框架。其最终目标是提供更好的体验,减少工作量,并释放IT部门的精力来开展更具价值的业务。...[详细]

    人工智能的真正潜力

    对于那些致力于将人工智能技术融入产品并开发新的使用方式的组织来说,机器人和自动驾驶汽车并不是其关注的重点。与其相反,人工智能技术的开发是从人们的行动中学习,从而在日常生活中更有效地提供帮助,为人们解答问题,并在工作和家庭中通过语音识别和语言...[详细]

    在边缘AI与云AI之间寻找平衡

    将更多的AI从云转移到边缘的关键挑战之一是,能够在边缘AI芯片中高效运行的神经网络架构。...[详细]

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