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郭立群:商用车将是自动驾驶落地“先行者”及“实践者”

2020-08-27 02:27:05 经济日报 浏览数: 时讯网

商用车将是自动驾驶落地的先行者和实践者,也必将是最后实现未来货运……发布时间:2020-08-18 16:03:23 - 生意场...

“商用车将是自动驾驶落地的“先行者”和“实践者”,也必将是最后实现未来货运方面最主要的贡献者。”苏州挚途科技有限公司副总裁郭立群在8月15日举办的“智能网联汽车创新发展与产业生态的升级”分论坛上表示。

苏州挚途科技有限公司副总裁郭立群

郭立群介绍,从商用车的现状来看,人引起的相关事故以及车辆本身引起的相关事故是占最主要的因素,达70%。首先人的疲劳是造成交通事故的首要因素,而对于车辆而言如何,如何解决车辆的盲区,将把车辆做的视觉更好,这是一方面的需求。对于公路货运的车辆来看,从成本结构可以看出来,油耗和人工是车辆使用过程中成本非常高的一部分。所以车企应尽快通过某种方式解决。所以商用车的安全性、成本以及货运效率永远是物流运输行业的核心内涵。这是做商用车自动驾驶驱动的根本动力。

郭立群认为,车路协同对于商用车自动驾驶是非常重要的解决方案。它不论是在辅助、融合上,都有利于把车辆作为数据化的终端来解决问题,这是未来发展的一个主要方向。从创新角度来看,可以归纳三个方面:一是单车智能永远是商业化落地的重点,也是作为商用车自动驾驶的核心的载体,这是必须坚定做下去的。因为它是基础。二是编队行驶对于结构化货运来说是进阶的方案,需要不断完善。三是车路协同是打造未来智慧物流解决方案的一个高阶的技术路线。

那么从商用车自动驾驶落地角度分析。郭立群表示,任何产品要进行商业化,要从四个维度来考虑,一是技术成熟度,二是环境复杂性影响,三是市场认可度,四是法律法规的支撑。这四个方面来看,首先,载货比载人更加简单,因为它是从货物的运输安全性要求来说,它应该是程度低一些。无论是在特定场景,比如说机场、工厂物流,到城际物流运输,货运运输,这都是实践好的方案;其次,封闭较开放更可控,比如港口、机场、矿区等,这些地方的需求非常广泛;第三,工规较车规更容易。最后一公里,还有小的物流配送,很多的控制不需要车规级也可以达到我们的要求。所以先载货后载人,先封闭后开放,先工规到后车规,已经形成趋势。这是商用车商业化落地的最主要的原因。

郭立群分析,从生态协同来看:首先,从物流需求,人工成本高,这是物流公司需求最大的痛点;其次从技术来讲,自动驾驶初创公司,像雨后春笋一样发展。它们也在各自单点上进行了很多的突破,这个对于商用车商业化落地是一个很好的前提;第三,作为主机厂,无论是在ADAS上车规级以及场景应用方面,有很多实践,国内大多数车企都到了示范运营或者是商业化落地的阶段;第四,关于tier1-2,或者tier0.5的部分企业,无论是在芯片级还是感知的部分的硬件,包括控制器方面都积极的探索,在发展,在发力,对于整个生态来说非常有利;最后,现在整体环境非常好,无论是法规、基础设施、通信等方面都迅速发展,这对于整个行业来说是非常好的气象。

总的来说,我们相信整个生态序迅速发展,但是从商业模式的方面还需要进一步的探索,但它也是连接的重要纽带。

郭立群坦言,无论是乘用车还是商用车目前都面临的是对于核心技术的控制。现在已知的激光雷达,超算力的芯片对于车企成本更适合于不同的场景,选择不同合理的方案解决,这都需要车企考虑。车企如何找到自己的核心价值,这是商用车行业面临的重要挑战。

郭立群介绍,苏州挚途是一汽解放发起成立的公司,苏州挚途致力于为一汽解放打造智能商用车,满足未来的发展需要。为了更好的在解决方案上做出自己的贡献,主要提供以下几方面的工作:一是软件的系统解决方案。二是智能车的硬件,三是运营以及线控底盘,这都是我们主力的车型。

苏州挚途整个的战略是“1+3+N”的战略,具体为来说,“一个平台”,按照哥伦布的平台做未来智能解决方案的提供者。“三条航线”,既做研发,同时还要做运营,还有就是销售。“N种商业模式”,可以通过自营,还有合作以及共同开发等等多种形式来做这方面的解决方案提供者,这是在硬件上的研发布局。

技术方面从软件、硬件、车辆、运营。四个方面入手;场景方面,联合场景的服务商和场景的实际拥有者,以及合理的优化我们的“一高三低”的场景,来精准的定义不同的场景满足未来定制化的指导的需求。主要围绕着干线物流来做智能车。L3级智能车将在今年年底投放,L2级车在去年已经投放,2025年准备投放L4级。

“商用车将是自动驾驶落地的“先行者”和“实践者”,必将是我们最后实现未来货运方面的主要的贡献者。”郭立群最后总结。

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